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摘要:
站内搜索引擎是充分利用网站资源、迅速提供有效信息的最佳工具,是查寻网站内部信息的密钥.而针时不同用户的操作记录,利用关联规则进行数据挖掘,分析出用户信息需求的关系,并在站内搜索中向用户提供其推荐信息,从而使网站资源得到充分的发挥,方便了用户查找信息,增加网站对上网者的吸引力.
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本体
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文献信息
篇名 基于关联规则的站内搜索引擎设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 站内搜索 Apriori
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-92
页数 分类号 TP393.09
字数 3747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄云 吉首大学信息管理与工程学院 46 769 7.0 27.0
2 唐世民 吉首大学信息管理与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 罗宇 吉首大学信息管理与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (42)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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2000(1)
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2003(1)
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2010(0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
站内搜索
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导