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摘要:
人类自身的复杂性和多样性,导致人类行为具有高度的复杂性.经典的人类动力学分析认为人类行为时间性可以用泊松过程来描述,而Barabási发现人们从事特定活动的行为具有阵发和胖尾的特性.为验证人类行为时间间隔分布具有阵发特性及探寻阵发特性的影响因素,根据移动通信网络中人与人之间发短信的时间间隔分布,运用统计分析方法,进一步证实了人类行为的时间间隔分布具有阵发特性,发现该特性受到作息时间、节假日、地理位置、风俗习惯以及偶发性事件等因素的影响.
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文献信息
篇名 阵发特性影响因素的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人类动力学 复杂网络 阵发 时间间隔分布
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-171,176
页数 分类号 TN929.5
字数 4260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.09.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾亦然 南京邮电大学控制与智能技术研究中心 43 400 10.0 19.0
2 谢鸿飞 南京邮电大学控制与智能技术研究中心 2 18 1.0 2.0
3 李金发 南京邮电大学控制与智能技术研究中心 2 18 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人类动力学
复杂网络
阵发
时间间隔分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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