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摘要:
由于蒙特卡罗(MC)方法具有程序结构简单,收敛速度与问题维数无关等优点,故其在结构可靠性及可靠性灵敏度分析中得到了广泛应用.但是计算效率低这一主要缺点限制了该方法的应用范围.通过引进单位超立方体中不同的低偏差点集代替伪随机数序列,并结合重要抽样技术建立了结构可靠性灵敏度分析的低偏差抽样方法.该方法不但可以大幅度减少抽样点数目,还能够得到确定性的估计值避免传统MC方法只能得到概率意义下误差的缺陷.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率.
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文献信息
篇名 结构可靠性灵敏度分析的低偏差抽样方法
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 结构可靠性 灵敏度 低偏差抽样 重要抽样 蒙特卡罗法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TU311.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 233 1920 22.0 31.0
2 戴鸿哲 9 85 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构可靠性
灵敏度
低偏差抽样
重要抽样
蒙特卡罗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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