基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
海量的网络信息中包含着丰富的情感信息,基于情感计算的网络信息分析技术有着广阔的应用前景.目前,网络信息分析的研究工作,有些已取得很多成果.然而基于情感计算的网络信息分析研究却刚刚起步.中文自然语言处理技术的不断发展,为基于情感计算的网络中文信息分析提供了重要的技术支撑.对基于情感计算的网络中文信息分析相关技术,包括中文情感词汇本体的构建、中文词语的情感倾向性判断、中文文本情感倾向性判断作了概述总结,并提出了今后的研究方向.
推荐文章
中文信息智能处理技术的研究
搜索要求
智能搜索
信息获取
标注
中文信息在车载网络CAN总线中的传输研究
文字编码
CAN网络
传输协议
中文信息
中文搜索引擎中的中文信息处理技术
搜索引擎
中文分词
码制转换
全半角处理
开放式软件中中文信息按部件检索的设计与实现
汉字
数学表达式
开放式软件
中文信息
部件
检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于情感计算的网络中文信息分析技术
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 情感计算 自然语言处理 网络信息分析
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149,173
页数 分类号 TP311
字数 4518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算机科学与技术学院 61 683 15.0 24.0
2 方薇 中国科学院合肥智能机械研究所 23 282 8.0 16.0
3 孙凯 安徽淮南市人民政府信息化工作办公室 2 8 1.0 2.0
4 何留进 安徽淮南市人民政府信息化工作办公室 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (309)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
情感计算
自然语言处理
网络信息分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导