文本机会发现研究综述

• 作者: 刘大昕 孙晓华 张健沛 徐悦竹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本机会发现 机会 文本挖掘 Scenario map 分析
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP18
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.015

摘要

从系统定义、应用环境以及目的等多个角度比较文本机会发现与文本挖掘的不同,分析文本机会发现的研究背景及现状,介绍机会的定义、文本机会发现关键算法、Scenariomap分析等文本机会发现的主要研究热点.在总结当前研究的不足的基础上,指出未来文本机会发现的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	116	1114	18.0	27.0
3	孙晓华	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	13	54	4.0	6.0
5	徐悦竹	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	13	49	4.0	6.0