基于YCbCr肤色模型和SNOW分类器的人脸检测

• 作者: 惠晓威 苑岩岩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 YCbCr 彩色空间 肤色模型 SNOW 分类器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.01.034

摘要

人脸检测是人脸识别的首要步骤,在人脸识别领域有重要的应用价值.基于YCbCr彩色空间,提出一种RGB彩色图像的人脸检测方法.该方法利用YCbCr肤色模型进行肤色分割,得到类肤色区域作为候选人脸区域;结合split up Sparse Network Of Winnows(SNOW)分类器准确定位人脸的位置.应用matlab编程技术对多组图像进行实验,结果表明.该方法适用于复杂条件下的人脸检测,并且不受人脸表情的限制,对于多人脸检测同样适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓威	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	97	730	12.0	24.0
2	苑岩岩	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	21	1.0	1.0