一种基于改进流形学习方法的云计算入侵检测模型

• 作者: 侯楠 孙国梓 陈丹伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 入侵检测 流形学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 59-62
• 分类号: TP393
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.10.011

摘要

基于互联网的超级计算模式云计算引起了人们极大的关注,也面临着越来越多的安全威胁.主要构建能够适应云计算环境的入侵检测系统框架.将非线性流形学习算法引入本课题提出的模型,作为特征提取模块对云计算环境下采集的网络数据进行预处理;给出经典流形学习算法LLE的改进研究,以提高后续分类性能.实验表明,该算法是可行和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丹伟	南京邮电大学计算机技术研究所	61	582	12.0	22.0
2	孙国梓	南京邮电大学计算机技术研究所	62	496	12.0	20.0
3	侯楠	南京邮电大学计算机学院	3	20	2.0	3.0