2011～2050年松花江流域径流预估

• 作者: 周建中 曾小凡
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预估 气候模式 人工神经网络 松花江流域
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 13-15,165
• 页数: 4页
• 分类号: TV121
• 语种: 中文

摘要

针对全球气候变暖难以利用水文模型评估大尺度流域径流对气候变化的响应,以松花江流域为例,基于人工神经网络模型,根据全球气候模式ECHAM5/MPI-OM在三种排放情景下对该流域2011～2050年的气候做了预估,并计算了佳木斯站流量变化.结果表明,该站在三种排放情景下年平均流量的年际、年代际变化不明显、周期特征不相同、季节平均流量变化不一致.该法模拟可靠,预报精度高,可用于大流域气候变化影响评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	曾小凡	华中科技大学水电与数字化工程学院	23	132	6.0	11.0