原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率.实验结果表明这是一种高效的车牌识别算法,是对现有车牌识别技术的有益补充.
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文献信息
篇名 一种新的基于字符形状特征的高效车牌识别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车牌识别 细化 形状特征 凹凸性 弯曲度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2398-2400
页数 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院 227 2494 25.0 39.0
2 王玲 四川师范大学计算机科学学院 40 402 10.0 18.0
3 胡金蓉 四川大学计算机学院 4 69 3.0 4.0
7 郑秀清 四川师范大学计算机科学学院 10 156 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
细化
形状特征
凹凸性
弯曲度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导