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摘要:
基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域.将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高.
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文献信息
篇名 基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BP神经网络 误差反馈函数 纱线质量预测
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-119
页数 分类号 TP3
字数 2319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.035
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范秀娟 北京服装学院信息工程学院 26 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
误差反馈函数
纱线质量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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