边坡变形监测数据小波去噪研究

• 作者: 杨冬梅 毛亚纯 沙成满 王恩德 贾葳葳
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 去噪 数据处理 阈值 重构层数
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 137-142,169
• 分类号: TD2
• 字数: 3922字
• 语种: 中文

摘要

变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术之一.利用小波方法对边坡监测的数据进行去噪研究,着重研究了降噪方法(算法)、小波基函数以及阈值等的影响.硬阈值比软阈值处理后的信号更加粗糙,软阈效果好于硬阈,阈值和小波基函数都有重要影响.采用强制去噪后的效果很明显,重构层数选取对滤波效果有重要影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恩德		247	3023	28.0	40.0
2	沙成满		24	146	8.0	11.0
3	杨冬梅		66	365	12.0	14.0
4	毛亚纯		43	89	5.0	8.0
5	贾葳葳		2	19	2.0	2.0