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摘要:
目前,正负关联规则的挖掘受到越来越多的关注,在现实运用中也越来越广泛.随着信息技术和经济全球化的发展,许多企业都在全国甚至全世界范围内拥有自己的数据中心.企业通过分析这些数据的关联来为他们的战略抉择和政策制定服务.而直接在这些庞大的数据中寻找数据之间的关联不是一件容易的事.而且,在这些大量的数据中,不是所有的数据都是分析中所需要的.文中通过在文献[4]中所提的方法中引入对不同数据库赋予不同权重值的方式,使得在分布式数据库中挖掘正负关联规则更加高效.经过测试.这一改进是有效的.
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文献信息
篇名 水平分布数据库的正负关联规则挖掘
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 正负关联规则 水平分布式数据库
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 113-117
页数 分类号 TP311
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 吴青 广东工业大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
正负关联规则
水平分布式数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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