信息检索分类系统中过滤推荐算法研究

• 作者: 周琪锋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 协同过滤 聚类 推荐
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 232-234
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.095

摘要

针对信息检索分类技术发展的需求,本文通过时协同过滤推荐算法的综述,提出传统过滤算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐改进算法,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琪锋		18	108	4.0	10.0