一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究

• 作者: 张立明 李云娟 黄钺
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 动态负荷优化分配 加速遗传算法 实数编码 变参数法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 147-150
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.21.044

摘要

考虑到超临界电厂机组实际运行情况及实际约束条件,建立了机组多时段动态负荷优化分配的数学模型.在传统遗传算法(SGA)的基础上对其进行改进,首次提出了基于实数编码、双倍初始种群生成法、变参数法和压缩空间法的加速遗传算法(AGA).实例仿真分析说明,AGA能稳定地收敛到全局最优解,时间短,效率高,较SGA性能有了显著的提高,在一定程度上能够满足动态负荷优化分配对算法运算速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云娟	昆明学院自动控制与机械工程系	7	16	2.0	3.0
2	黄钺	昆明学院自动控制与机械工程系	3	6	2.0	2.0
3	张立明	昆明学院自动控制与机械工程系	5	7	2.0	2.0