原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对入侵检测中的实时性问题,提出了一种采用压缩近邻法的高效入侵检测模型.该模型能够用于精简训练集,从而加快入侵检测系统的训练及检测速度,提高了系统的实时性.为了对该模型的训练集精简效果和检测性能进行验证,采用著名的KDD CUP99公用数据集进行实验,并对比了该方法和其他入侵检测方法的检测效果和检测时间.结果表明,该模型能够在大幅降低训练集大小的情况下,提升入侵检测的实时性,并保持较好的检测效果,是一种高效的入侵检测模型.
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文献信息
篇名 采用压缩近邻法的高效入侵检测模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 压缩近邻法 重复剪辑近邻法 入侵检测 训练集精简 实时性
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2341-2343
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
2 贾伟峰 19 26 3.0 4.0
3 童彬 电子科技大学计算机科学与工程学院 7 27 3.0 5.0
4 杜保建 13 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩近邻法
重复剪辑近邻法
入侵检测
训练集精简
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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