基于伽马通滤波器组的听觉特征提取算法研究

• 作者: 王玥 王雪 程光明 钱志鸿
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 伽马通滤波器 听觉特征提取 倒谱系数
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 525-528
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2305字
• 语种: 中文

摘要

本文从模拟人类听觉角度出发,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马通滤波器组模型,测试语音通过该滤波器组输出得到了高维听觉特征向量.经过主成分分析和离散余弦变换,分别得到了可用于表征说话人的伽马通系数和伽马通滤波器倒谱系数及其衍生特征.实验证明,与传统梅尔倒谱特征相比,采用本文提出特征的说话人识别系统在识别率及鲁棒性上均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程光明		164	2317	26.0	37.0
2	钱志鸿		72	2083	19.0	45.0
3	王雪		142	978	12.0	28.0
4	王玥		46	174	7.0	11.0