煤与瓦斯突出的混沌-分形特征分析

• 作者: 李江涛 王亚军 金芳勇
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 预测 混沌 分形 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 88-92
• 分类号: TD713
• 语种: 中文

摘要

煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的重大灾害之一,由于其动力现象的复杂性,因此具有非线性系统的特征。针对某掘进工作面的2组瓦斯涌出数据,应用非线性理论对其进行研究,以期得到预测突出的新方法。首先分析了时间序列的来源,对经过预处理的涌出瓦斯时间序列进行相空间重构,分析和证明了该序列具有混沌与分形特征,并在此基础上,建立了瓦斯突出的混沌和分形特征的的神经网络预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江涛		10	63	5.0	7.0
2	王亚军	黑龙江科技学院安全工程学院	28	59	5.0	6.0
3	金芳勇		20	34	3.0	4.0