基于图像处理技术的离线手写签名鉴别方法

• 作者: 侯整风 王国明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 手写签名鉴别 图像放大与缩小 图像膨胀与细化 均方差 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.043

摘要

由于手写签名具有高度的唯一性、不遗忘性、自然性与可靠性已成为身份识别的研究热点.文中对手写签名识别技术主要是离线手写签名识别技术进行了详细分析,在研究手写签名的特点和在身份认证中实用性的基础上,提出了一种基于图像处理技术的手写签名鉴别方案,该方案利用了图像的缩放和膨胀细化技术对图像进行处理,然后利用均方差和峰值信噪比来评价签名图像的相似度.试验数据表明该鉴别方法简单可行且高效,能获得较好的验证率和鉴别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯整风	合肥工业大学计算机与信息学院	136	717	11.0	20.0
2	王国明	安徽理工大学计算机科学与工程学院	22	86	6.0	8.0