遗传优化的BP网络预测路基沉降

• 作者: 孙立功 苏兆仁 郭亚宇
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传优化 沉降预测 路基
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 102-104
• 分类号: TU473.2
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6864.2010.08.044

摘要

针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型.将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统的BP神经网络预测模型对比,结果表明遗传优化的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立功		34	87	5.0	7.0
2	郭亚宇		37	112	7.0	8.0
6	苏兆仁		2	6	1.0	2.0