多蚁群分级优化的多目标求解方法

• 作者: 刘道华 李为华 李湘英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多蚁群算法 多目标优化 函数优化 动态距离调整
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3705-3707,3717
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.026

摘要

为提高多目标优化方法的求解性能,在给出了蚁群算法优化函数类问题求解方法的基础上,提出了基于多蚁群分级优化多目标问题的求解方法.构建了子蚁群以自身启发式信息及以其他子群的启发式信息获得准Pareto解以及采用各子群的每一只蚂蚁获得的准Pareto解作支配判断,从而提高Pareto解的多样性;构建了父蚁群以准Pareto解作为空间节点构成TSP类似的组合优化问题,其求解结果以获得多目标优化问题的Pareto解的前沿,从而提高Pareto解的均匀分布性.通过优化实例验证,结果表明,多蚁群分级优化的多目标求解方法所获得的Pareto解具有解的多样性以及解的均匀分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘道华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	71	340	10.0	15.0
2	李湘英	信阳师范学院计算机与信息技术学院	11	16	3.0	3.0
3	李为华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	22	40	3.0	5.0