基于EMD的土壤有机质含量近红外光谱检测

• 作者: 王先春 胡惟文 蔡剑华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 土壤有机质 检测 经验模态分解 近红外光谱 信噪比 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 182-186
• 分类号: O657.3
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.09.037

摘要

以检测土壤有机质含量为例,探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用,提出了应用的原理和步骤.用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量,并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析.结果表明:与传统的九点平滑处理结果相比,SNR从3 dB左右提高到10 dB左右,原始信号与消噪信号之间的标准差由2.972降到0.901;预测集的决定系数r2由0.9410提高到0.9803,预测均方根误差RMSEP由0.6702降为0.301 1.证明了经验模态分解方法在光谱处理过程中的可靠性,提高了土壤有机质含量近红外光谱的定量分析精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先春	湖南文理学院信息研究所	54	242	9.0	13.0
2	胡惟文	湖南文理学院信息研究所	41	240	11.0	14.0
3	蔡剑华	湖南文理学院信息研究所	59	333	12.0	15.0