基于函数变换的改进混沌粒子群优化

• 作者: 李焱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混沌粒子群优化 函数变换 改进Tent映射 测试函数
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4105-4107,4113
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.026

摘要

粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法.此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中以凸显全局最优值与局部极优值的差异,从而使粒子跳出局部极优值点,加细搜索进而找到全局最优值点.数值实验表明,基于函数变换的改进混沌粒子群在搜索时间和效率上要优于标准粒子群和基于Logistic映射的混沌粒子群.改进的算法是可行而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焱	哈尔滨工程大学自动化学院	13	133	6.0	11.0