Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

• 作者: 孙红进
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: Haar小波 多尺度分解 图像重构
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 157-159
• 分类号: TP301.6
• 字数: 370字
• 语种: 中文

摘要

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证.结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红进	南京工业大学电子与信息工程学院	4	60	3.0	4.0