基于改进的K均值聚类算法提取彩色图像有意义区域

• 作者: 贲志伟 赵勋杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: K均值聚类算法 彩色图像分割 协方差矩阵 隶属度准则
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 11-13
• 分类号: TP3
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.005

摘要

针对传统的K均值聚类算法随机选取初始聚类中心与分类类别数的缺陷,提出了一种新的初始聚类中心与分类类别数的选取方法,并将此方法应用在彩色图像有意义区域提取中.实验证实:新算法不仅能有效地改善初始聚类中心,而且能够提高图像分割的精度;与复杂的协方差矩阵分割算法相比,算法更易于实现有意义区与背景的分离,分割效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勋杰	苏州大学物理科学与技术学院	40	576	12.0	22.0
2	贲志伟	苏州大学物理科学与技术学院	4	36	3.0	4.0