原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
结合粒子群算法和牛顿迭代法的优点,提出了一种基于粒子群初始值选取和牛顿法精确迭代的目标定位方法.该方法充分发挥粒子群算法的群体搜索性和牛顿法的局部细致搜索性,克服了粒子群算法后期搜索效率低下和牛顿迭代法对初始值敏感的缺陷.仿真结果表明,该方法能有效地提高目标定位的准确性,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过1.7 m.
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文献信息
篇名 基于粒子群和牛顿迭代法的目标定位方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 目标定位 粒子群 牛顿迭代法 时差测量
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1700-1701,1713
页数 分类号 TP873|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩焱 中北大学电子测试技术国家重点实验室 268 1539 18.0 24.0
2 姚金杰 中北大学电子测试技术国家重点实验室 97 354 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标定位
粒子群
牛顿迭代法
时差测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导