BP神经网络在导弹控制系统参数整定中的应用研究

• 作者: 朱苏朋 杨军 罗建军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 比例积分微分控制 BP神经网络 导弹姿态控制
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 军事测控技术
• 页码范围: 2789-2791
• 分类号: V249.121
• 语种: 中文

摘要

PID控制是目前广泛应用的导弹姿态控制方法,对其相应的Kp、K,、KD三个控制参数的整定多采用经验方法完成,而常规PID控制器难以实现在线实时自适应参数整定;而将神经网络技术与常规PID控制相结合,则可以在一定程度上解决常规PID控制器不易进行实时自适应参数调整等方面的缺陷,充分发挥PID控制的优点;论文以某型导弹的纵向通道姿态控制系统为例,采用BP神经网络实现了控制系统参数的自适应整定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	西北工业大学航天学院	144	698	13.0	16.0
2	朱苏朋	西北工业大学航天学院	15	188	8.0	13.0
3	罗建军	西北工业大学航天学院	139	927	17.0	23.0