基于线性相关分析的周期自回归短期负荷预测

• 作者: 唐俊杰 杨明皓 牛焕娜
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 周期自回归模型 线性相关性分析 配电负荷 特征输入量
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 128-133
• 分类号: TM715
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.14.025

摘要

对配电系统短期负荷预测的周期自回归模型和配电负荷的周期性进行了研究.采用相关分析法对配电负荷的周期特性作了深入地分析,研究结果表明配电负荷的日周期性比周周期性更明显;基于配电负荷的时刻相关性分析,挑选出对预测结果起决定性作用的特征输入量,据此提出了改进的配电负荷日周期PAR预测模型.实例研究表明,该模型较常规PAR预测模型的预测速度更快、精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明皓	中国农业大学信息与电气工程学院	56	1001	19.0	28.0
2	牛焕娜	中国农业大学信息与电气工程学院	18	291	10.0	17.0
3	唐俊杰	中国农业大学信息与电气工程学院	1	45	1.0	1.0