原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于"集群第一,路线第二"的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解配送区域内车辆路径问题.通过算例和应用系统的分析与验证表明,该混合算法既能获取质量较优解,同时也具有较好的实时性,能较好地满足实际应用需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于Voronoi图求解车辆路径问题的混合启发式算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Voronoi分割 混合启发式算法 插入式算法 变邻域搜索 邻接信息
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 515-518,522
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 85 625 13.0 21.0
2 曹布阳 同济大学软件学院 7 21 3.0 4.0
3 张志军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Voronoi分割
混合启发式算法
插入式算法
变邻域搜索
邻接信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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