作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
引入规则提取量的度量标准,提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法.该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子,有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,具有更强的全局与局部搜索能力.实验结果表明,该算法能高效地解决Web日志关联规则挖掘问题.
推荐文章
基于日志挖掘的Web service安全关联规则挖掘算法及应用
日志挖掘
关联规则挖掘
安全性测试
错误注入
基于关联规则的Web日志挖掘算法
Web日志挖掘
关联规则
Apriori算法
挖掘Web日志中的分类关联规则
Web使用挖掘
用户分类
关联分类
会话事务模式树
基于Web日志文件的关联规则挖掘模块的实现
用户访问序列文件
关联规则
最小支持度
最小置信度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web日志挖掘 关联规则 遗传算法 规则提取量 免疫多克隆算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 500-502
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符保龙 40 171 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (224)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (15)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2001(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
关联规则
遗传算法
规则提取量
免疫多克隆算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家科技型中小企业技术创新基金
英文译名:
官方网址:http://www.innofund.gov.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导