一种基于文本分类的知识树自动构建方法

• 作者: 刘杰 钟将
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概率潜在语义分析 潜在语义空间 知识管理 知识树
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 475-478
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.019

摘要

针对当前知识管理系统中知识树的创建和维护问题,设计了一种新的基于文本聚类的知识树构建方法.由于从传统的K-means和SOM等文本聚类的结果中难以提取知识树中节点对应的概念和词汇列表,选取PLSA方法进行聚类和知识层次树构建.实验表明,新方法除了在聚类精确度上优于传统方法,聚类结果还包含文档的主题与词汇之间的概率关系,因此新方法在聚类的同时,可以方便地提取知识树上每个节点对应的概念或概念集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	刘杰	重庆大学计算机学院	38	336	9.0	17.0