基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较

• 作者: 刘辉 牛智有
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 神经网络 主成分分析 多元线性回归 电子鼻 挥发性盐基氮 鱼粉
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 322-326
• 分类号: TP216|S983
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.04.055

摘要

挥发性盐基氮(TVB-N)是表征鱼粉新鲜度的主要指标之一,为了探讨基于电子鼻系统检测鱼粉新鲜度的可行性,研制了检测鱼粉中TVB-N质量分数的电子鼻测量系统.该系统主要由氧化锡气敏传感器阵列、便携式数据采集设备和基于LabVIEW的采集程序组成.利用该系统对不同TVB-N质量分数的鱼粉样本进行气味信号采集,同时对鱼粉样本中的TVB-N的质量分数采用半微量凯式定氮法进行检测,利用2σ准则对传感器响应值进行数据剔除处理,建立了鱼粉中TVB-N质量分数的主成分分析(PCA)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络模型,并用预测样本对模型进行验证.试验结果为:3种模型TVB-N质量分数预测值与实测值之间的决定系数R2、预测标准误差SEP、最大相对误差RE-max及平均相对误差RE-mean分别为0.48、10.25、13.62%、6.06%;0.59、9.14、13.91%、5.57%;0.94、3.64、6.30%、1.88%.BP神经网络效果最好,多元线性回归次之,主成分分析最差.研究结果表明,利用电子鼻技术可以有效对鱼粉中TVB-N质量分数进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	华中农业大学工程技术学院	42	247	8.0	14.0
2	牛智有	华中农业大学工程技术学院	72	848	16.0	25.0