基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法

• 作者: 左婷婷 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 Pareto最优解 擂台赛法则 聚集密度 分布度
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TP312
• 字数: 2854字
• 语种: 中文

摘要

多目标进化算法有两个重要研究内容:最优解集的构造和解的分布性.用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从宏观上刻画群体的多样性与分布性,同时也比较好地刻画了个体之间的内在关系.将聚集密度技术引入基于擂台赛法则的多目标进化算法.数值计算表明,这种新的算法既保持了擂台赛法则较高的运行速度,又改善了群体的分布度,提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学计算机科学与工程学院	143	328	9.0	12.0
2	左婷婷	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	6	2.0	2.0