一种基于非降采样Contourlet变换和MLESAC的星空图像配准算法

• 作者: 唐林波 焦继超 赵保军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 星空图像 边缘提取 特征构建 特征匹配
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 2686-2690
• 分类号: TP3|P2
• 字数: 5115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.12.39

摘要

针对不同时刻拍摄的星空图像进行叠加,提出一种基于非降采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transfom,NSCT)和随机抽样最大似然算法(maximum likelihood estimation sample consensus,MLESAC)的图像配准算法.该方法首先对星空图像进行NSCT变换,以提取特征星体的边缘,接着以特征星体的质心为顶点,构造特征三角形,根据三角形全等准则对其进行匹配;然后利用MLESAC算法对已匹配三角形的重心进行验证,将满足要求的特征点带入仿射变换模型,求取变换参数,实现图像的配准.该方法在保证配准精度的条件下,降低了经典配准算法的复杂度,能够有效处理光照变化以及噪声的影响.采用50组空间图像进行验证,结果表明,该算法能够在有效抑制星空图像光照和噪声的情况下,实现星空图像的精确配准,均方根误差达到0.3741.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学信息与电子学院	149	1750	23.0	32.0
2	唐林波	北京理工大学信息与电子学院	39	375	10.0	18.0
3	焦继超	北京理工大学信息与电子学院	6	86	5.0	6.0