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摘要:
传统的分布式聚类算法设立中心节点来实现聚类过程的控制,这不仅降低了系统可靠性,而且容易出现单点失效问题.提出一种基于P2P网络的分布式聚类算法k-Dmeans Without Master(简称k-DmeansWM),即采用对等分布的思想,摒弃中心节点,完全由对等节点来实现聚类过程的控制.理论分析与实验结果表明,k-DmeansWM在保证聚类准确性与效率的情况下,大大提高了系统的可靠性与扩展性.
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文献信息
篇名 k-DmeansWM:一种基于P2P网络的分布式聚类算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 分布式聚类 P2P 可靠性
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP393
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛斌 国防科技大学信息系统与管理学院 16 111 5.0 10.0
2 肖卫东 国防科技大学信息系统与管理学院 47 962 15.0 30.0
3 汤大权 国防科技大学信息系统与管理学院 24 292 7.0 16.0
4 唐九阳 国防科技大学信息系统与管理学院 35 520 10.0 22.0
5 李榴 国防科技大学信息系统与管理学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式聚类
P2P
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导