基于新模糊准则与DE算法的红外人体图像分割

• 作者: 聂方彦 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 红外人体目标抽取 模糊准则 差分演化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1594-1597
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.0112

摘要

人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础,为了有效获取红外图像中的人体目标,提出了一种新的图像阈值化方法.首先在对模糊熵方法本质分析的基础上,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则,然后将差分演化(differential evolution, DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且CPU耗时也较少,满足实时性处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	122	1443	21.0	31.0
3	聂方彦	湖南文理学院计算机学院	31	101	6.0	8.0