原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出一种改进的免疫算法.该算法用正交交叉生成初始种群,用精英交叉来增加群体的优良模式,用混合变异提高局部和全局寻优能力.将该方法应用于墨西哥湾地区典型地层模型AVO弹性参数反演.数值试验结果表明,和传统免疫算法相比,改进算法在反演精度和收敛速度上都有了很大的提高.
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文献信息
篇名 免疫算法的改进及在参数反演中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 免疫算法 正交交叉 AVO弹性参数反演
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海燕 中国海洋大学信息学院电子系 15 119 5.0 10.0
2 刘自丽 中国海洋大学信息学院电子系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
正交交叉
AVO弹性参数反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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