基于粒子群算法的跳频信号参数估计

• 作者: 余本海 王宏远 郭建涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 跳频信号 参数估计 粒子群 多峰优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 512-514
• 页数: 3页
• 分类号: TN971.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.030

摘要

针对基于时频分布的参数估计存在信噪比阈值和低信噪比下方差大的问题,提出了一种基于多峰优化粒子群算法的跳频信号参数估计新算法.该算法首先将跳频信号分解为时频原子的线性组合,然后由匹配原子获取跳频信号的参数估计.仿真结果表明,基于改进的物种形成粒子群算法能够搜索到与跳频信号分量相匹配的原子,与平滑伪魏格纳分布相比,提出的参数估计算法在低信噪比下具有较小的估计方差,更加适宜于电子战的实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏远	华中科技大学电子与信息工程系	135	1056	18.0	23.0
2	郭建涛	信阳师范学院物理电子工程学院	32	123	5.0	9.0
3	余本海	信阳师范学院物理电子工程学院	53	133	6.0	9.0