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摘要:
随着席卷全球的金融危机爆发,信用风险问题越来越受到人们的关注。因此,寻找一种有利于商业银行正常运作的先进的信用风险管理是非常必要的。本文介绍了数据挖掘方法的概念,分类和应用此方法的基本步骤,并在此基础上对其在信用风险管理中的应用做出了说明。
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文献信息
篇名 浅析数据挖掘及其在信用风险管理中的应用
来源期刊 技术与市场(上半月) 学科 工学
关键词 数据挖掘 信用风险管理
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 金融管理
研究方向 页码范围 13-14
页数 分类号 TP311.13|TN927.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2010.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金家宇 西南财经大学会计学院 3 8 2.0 2.0
2 施天霞 西南财经大学会计学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
信用风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
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