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摘要:
在数据分析软件中,随着数据量的增加,导致数据分析的难度增加,制约了软件系统性能的进一步提高.在分析了以往数据压缩算法的基础上,提出了一种改进的数据压缩算法,通过该算法对数据进行压缩,可以保证高压缩比和低失真率参数,压缩后的数据量远远小于数原始数据量,从而可以有效的降低分析软件后续的工作量,提高分析软件的性能,尤其在数据量大和实时性要求比较高的应用中,该算法的优点更加突出.
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文献信息
篇名 曲线数据压缩算法研究与应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 数据分析 数据压缩 海量数据 压缩比 失真率
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 226-228
页数 3页 分类号 TP3
字数 1945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄国涌 中北大学电子测试技术国家重点实验室 99 529 11.0 16.0
2 尹志喜 中北大学电子测试技术国家重点实验室 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据分析
数据压缩
海量数据
压缩比
失真率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导