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摘要:
提出利用独立成分分析提取人脸表情特征并用SVM进行识别的方法.实验分析SVM的一对一、一对多两种多分类方法,实验验证了ICA和SVM在人脸表情识别上的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于SVM的人脸表情识别
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 人脸表情识别 独立成分分析 支持向量机 一对一法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-198
页数 分类号 TP391.41
字数 1894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱战立 西安石油大学计算机学院 33 225 9.0 14.0
2 侯森 西安石油大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
独立成分分析
支持向量机
一对一法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导