基于改进混合遗传算法的同步电机参数辨识

• 作者: 倪良华 李先允
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 同步电机 混合遗传算法 模式搜索
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.01.012

摘要

针对同步电机参数辨识问题,建立了精确表示非同步采样及高次谐波在内的极值优化模型,利用改进混合遗传算法对该模型进行求解,为提高同步电机瞬态和超瞬态参数的精确辨识打下了良好基础.针对普通遗传算法收敛慢和经典迭代法初始点敏感问题,该改进混合遗传算法结合了全局寻优的遗传算法和局部寻优的模式搜索方法,不需要计算矩阵导数,可实现无需指定初值的电机参数快速求解.理论和仿真实验表明,该方法所需数据窗小,能有效提高参数测量的运行效率和计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李先允	南京工程学院电力工程学院	62	548	11.0	21.0
2	倪良华	南京工程学院电力工程学院	34	80	6.0	8.0