一种改进的二叉树SVM多类分类算法

• 作者: 刘振 陈幼平 颜小飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SVM多类分类 二叉树 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.076

摘要

在常用向量支持机(SVM)多类分类算法的基础上,一种改进的二叉树SVM多类分类算法被提出,包括其训练样本选择方案、决策方案以及实现方法.该算法被应用于烟标缺陷分类问题.仿真试验表明,改进算法在训练时间、分类时间以及准确率方面表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈幼平	华中科技大学机械科学与工程学院	231	4232	34.0	52.0
2	刘振	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
3	颜小飞		1	6	1.0	1.0