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摘要:
现有的静态实视图选择算法存在搜索空间太大、时间复杂度高以及未考虑查询的概率和分布等诸多缺点,并且当源数据发生变化时,这种变化不能立刻反映到数据仓库,不适合在线运行.针对上述问题在候选视图生成算法和IGA算法的基础上,对算法进行了动态调整,从而得出了新型物化视图动态调整算法CNUMV.经实验证明该算法降低了视图的搜索空间和时间复杂度,更重要的是该算法考虑到了各视图之间相互依赖关系对视图收益的影响,从而使算法能够动态地在线调整,并且用实验证明了CNUMV算法的优越性,达到了预期的目的.
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文献信息
篇名 数据仓库中新型动态实视图选择调整算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 实视图 数据仓库 查询概率
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 120-122,143
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽娟 首都师范大学信息工程学院 27 199 9.0 13.0
2 葛学彬 首都师范大学信息工程学院 5 28 3.0 5.0
3 石倩 首都师范大学信息工程学院 2 15 1.0 2.0
4 王林爽 首都师范大学信息工程学院 2 15 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实视图
数据仓库
查询概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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