基于排序选择的改进遗传算法优化的神经网络控制

• 作者: 李晔
• 来源期刊: 四川兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 排序选择
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 117-119
• 分类号: TP183
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0707.2010.09.039

摘要

针对简单遗传算法(SGA)应用过程中存在的不易收敛、结果常常陷入局部最优、编码方式存在解码误差、收敛速度慢等缺点,提出了使用一种基于排序选择的改进遗传算法.用改进的遗传算法优化调整神经网络的权值.仿真研究表明,用此算法能够充分发挥其全局寻优的特点,且能够很好的弥补BP算法训练时间长,响应速度慢的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晔	太原科技大学电子信息工程学院	13	32	2.0	5.0