原文服务方: 生态学报       
摘要:
如何利用有限的土壤采样点准确预测土壤属性一直是研究的热点.近些年来,结合辅助信息的克里格空间插值应用广泛,但将土地利用类型信息作为辅助变量提高预测精度的研究鲜有报道.以中国南方红壤丘陵区的余江县为案例区,用网格法采集254个土壤样品,通过普通克里格(OK)和以土地利用方式为辅助变量的克里格(KLU)方法对土壤有机质(SOM)和土壤全氮(STN)进行空间预测,并通过102个验证点比较了两种方法的预测精度.分析表明KLU对SOM和STN的预测值与实测值的相关系数(rSOM=0.786,rSTN=0.803)明显高于OK(rSOM'=0.224,rSTM'=0.307);OK对SOM和STN的预测RMSE分别为12.48g·kg-1和0.64 g·kg-1,而KLU的预测RMSE分别为6.86 g·ks-1和0.37 g·kg-1,仅为前者的55%和58%.可见,KLU对研究区SOM和STN的预测精度均大幅提高.同时分析也表明,KLU对不同土地利用方式SOM和STN预测精度的提高幅度存在差异,其中对旱地预测精度的提高幅度最大,对林地预测精度的提高幅度最小,水田则介于两者之间.研究表明,KLU是南方红壤丘陵区进行SOM和STN空间预测的现实和高效方法.
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文献信息
篇名 红壤区土壤有机质和全氮含量的空间预测方法
来源期刊 生态学报 学科
关键词 土壤有机质 土壤全氮 克里格插值 土地利用方式 红壤丘陵区
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5338-5345
页数 分类号 S1
字数 语种 中文
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导