置信度判别嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别

• 作者: 张练兴 罗烈
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 置信度 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1987-1990
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.111

摘要

为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法.提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则.在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩阵,提取出具有判别性、低维度的图像特征,确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态,以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率.理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张练兴	江西师范大学计算机信息工程学院	3	14	3.0	3.0