基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型

• 作者: 刘驰 徐爱武 郑小林 陈德人
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 C2C模式 信任模型 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 113-115
• 分类号: TP393
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.040

摘要

将概率论和社会网络理论应用到信任传递以及多信任路径建模中,针对C2C交易平台实际的商业网络特征,提出基于社会网络与信誉的C2C信任评价模型.引入相似度计算建屯簇与簇之间的关联,以解决C2C交易网络存在的买卖分工明确、稀疏性、聚簇问题.对淘宝网C2C交易平台数据的分析表明,该模型对淘宝网现有信誉机制具有较好的改进和补充作用,更符合现实生活中人与人之间的信任和推荐关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德人	浙江大学计算机科学与技术学院	84	666	13.0	21.0
2	郑小林	浙江大学计算机科学与技术学院	31	301	11.0	16.0
3	刘驰	浙江大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0
4	徐爱武	浙江大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0