基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多条件最优路径规划问题是铁路出行查询系统的重要功能之一.将路径规划问题转化为以用户多种条件组合为目标函数的最优化问题,并将改进的蚁群算法应用于该问题,使查询系统能够满足各类用户的查询要求,并给出最优解或次优解.仿真实验表明:该算法的实时性很高,是一种行之有效的方法.
推荐文章
基于改进蚁群算法的旅游景区路径规划
蚁群算法
旅游景区
路径规划
负载均衡
基于蚁群算法的路径规划改进方法研究
蚁群算法
路径规划
改进方法
基于改进型蚁群算法的AUV路径规划
路径规划
蚁群算法
再励学习
Dijkstra算法
信息素更新
自治水下机器人
改进蚁群算法的局部信息动态路径规划
蚁群算法
局部信息
局部目标点
动态路径规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的铁路路网最优路径规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 Dijkstra算法 路径规划
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 189-191,210
页数 4页 分类号 TP311
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨淮清 11 185 4.0 11.0
2 薛明昊 3 21 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (334)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (51)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2012(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
Dijkstra算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导