贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用

• 作者: 王学玲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯网络 信用评估 风险
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 107-109
• 分类号: C812
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.08.029

摘要

基于概率估计的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型,拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势.在分析贝叶斯及贝叶斯网络分类模型基础上,结合最小风险决策准则,提出了一种新的信用评估模型.在实际数据集上采用交叉验证方式进行了测试.实验结果表明基于最小风险决策准则的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型可以有效地减少信用评估风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学玲	滨州学院计算机科学技术系	13	52	5.0	6.0