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摘要:
研制了一套能快速对小麦活性进行识别的电子鼻检测系统.系统通过分析小麦的气味,对所测小麦的活性程度进行5个等级评判.该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,从每个传感器的响应曲线中提取2个特征值,采用PNN神经网络来进行模式识别处理.系统能快速、准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为91%.实验表明,该系统对小麦活性程度的检测是可行的、有效的.
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文献信息
篇名 电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 电子鼻 小麦 活性检测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 150-152,196
页数 分类号 S126|TP274+.5
字数 2569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伟利国 36 379 11.0 18.0
2 张小超 88 1882 26.0 39.0
3 赵博 52 394 12.0 18.0
4 李福超 5 83 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (204)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
小麦
活性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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